İnce ayar (fine-tuning) nedir?
Fine-tuning (ince ayar) nedir? Eğitilmiş bir yapay zeka modelini özel bir görev ya da üslup için yeniden eğitmek, istem ve personadan farkı ve gizlilik boyutu.
Kısa cevap
İnce ayar (fine-tuning), önceden genel metinlerle eğitilmiş bir yapay zeka modelinin belirli bir görev, konu ya da üslup için daha küçük ve özel bir veri kümesiyle yeniden eğitilmesidir. Model sıfırdan eğitilmez; var olan bilgisinin üzerine yeni davranışlar eklenir. Sohbet uygulamaları bir modeli belirli bir konuşma tarzına uydurmak için bu yöntemi kullanabilir.
Bir yapay zeka modelinin belirli bir işte daha iyi olması için iki yol vardır: ona ne yapacağını her seferinde anlatmak ya da modeli o işe göre yeniden eğitmek. İnce ayar ikinci yoldur.
Nasıl çalışır?
Büyük bir dil modelini sıfırdan eğitmek çok büyük miktarda veri ve hesaplama gücü ister. İnce ayarda bu masrafın büyük kısmı atlanır: genel eğitimi tamamlanmış bir model alınır ve belirli bir amaca uygun örneklerle kısa bir ek eğitimden geçirilir. Örneğin bir model, günlük konuşma örnekleriyle ince ayardan geçirilerek daha samimi bir üslupla yazmaya yöneltilebilir.
Genel bir dil modelinin ince ayarla farklı görevlere uyarlanmasını ele alan çalışmalardan biri 2018’de ACL konferansında yayımlandı; yöntem metin sınıflandırma görevleri için önerildi. Özete göre yöntem altı metin sınıflandırma görevinde dönemin en iyi sonuçlarını geçti ve veri setlerinin çoğunda hatayı yüzde 18-24 azalttı; yalnız 100 etiketli örnekle, 100 kat fazla veriyle sıfırdan eğitilen bir modelin başarımına ulaştı.
İnce ayar, istem ve persona
| Yöntem | Modeli değiştirir mi? | Ne gerektirir? | Örnek |
|---|---|---|---|
| İnce ayar | Evet | Amaca uygun örneklerle ek eğitim | Modeli günlük konuşma örnekleriyle eğitmek |
| Prompt (istem) | Hayır | Her cevapta modele verilen talimat | «Kısa cümlelerle cevap ver.» |
| Persona | Hayır | Karakteri anlatan bir istem | Neşeli, gezmeyi seven bir tur rehberi |
Bir uygulamanın kendi modelini ince ayardan geçirip geçirmediği çoğu zaman resmî olarak açıklanmaz.
Gizlilik açısından
Bazı uygulamalar kullanıcı sohbetlerini modellerini eğitmek ya da iyileştirmek için kullanabilir; bunun yapılıp yapılmadığı gizlilik politikasında yazar. Türkçe sohbet için önerdiğimiz Fanchaty’nin kendi yapay zeka modeli yoktur; gizlilik politikasına göre sohbetler model eğitiminde kullanılmaz. Uygulamaların bu konudaki beyanları gizlilik karnemizde, genel sıralama yapay zeka sevgili uygulamaları listemizde yer alır.
